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mysql explain的用法(使用explain优化查询语句)

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发表于 2016-3-20 10:41:05 | 显示全部楼层 |阅读模式
mysql explain可以帮助你检查索引和更好的优化查询语句,今天特地学习了下mysql explain的用法。

首先我来给一个简单的例子,然后再来解释explain列的信息。

表一:catefory 文章分类表:
  1. /** by www.phpddt.com */
  2. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `category` (

  3.   `id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  4.   `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',

  5.   PRIMARY KEY (`id`)

  6. ) ENGINE=MyISAM

  7. INSERT INTO  `test`.`category` VALUES (NULL ,  '分类1');

  8. INSERT INTO  `test`.`category` VALUES (NULL ,  '分类2');

  9. INSERT INTO  `test`.`category` VALUES (NULL ,  '分类3');
复制代码
表二:article文章表:
  1. /** www.phpddt.com */
  2. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
  3.   `aid` int(11) NOT NULL,
  4.   `cid` int(11) NOT NULL,
  5.   `content` text NOT NULL,
  6.   PRIMARY KEY (`aid`),
  7.   KEY `cid` (`cid`)
  8. ) ENGINE=MyISAM
  9. INSERT INTO `test`.`article` (`aid`, `cid`, `content`) VALUES ('', '7', 'PHP点点通(phpddt.com)教程');
复制代码
执行explain:
  1. EXPLAIN SELECT name, content
  2. FROM category, article
  3. WHERE category.id = article.cid
复制代码
得到结果:
630718526.png
EXPLAIN列的解释:

id:选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行select子句或操作表的顺序,id值越大优先级越高,越先被执行。id相同,执行顺序由上至下。

select_type:查询类型,说明:
3207639821.png

table:显示这一行的数据是关于哪张表的

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和ALL

all: full table scan ;mysql将遍历全表以找到匹配的行;

index : index scan; index 和 all的区别在于index类型只遍历索引;

range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值的行,常见与between ,< ,>等查询;

ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找;

eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常用于主键或者唯一索引扫描;

const,system:当mysql对某查询某部分进行优化,并转为一个常量时,使用这些访问类型。如果将主键置于where列表中,mysql就能将该查询转化为一个常量。

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢。

Explain 用法 .pdf (341.7 KB, 下载次数: 633)
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